个人概况：
姓名：范玉千
性别：男
出生年月：1986年08月
政治面貌：群众
学历：博士
毕业学校：中山大学
职称：教授，硕士研究生导师
职务：无
邮箱：fanyuqian@126.com
研究方向：
1.新能源汽车动力电源系统智能控制与优化设计
2.动力（储能）电池热管理与热安全
3.动力（储能）电池故障诊断
学术任职：
中国电工技术学会高级会员
中国电工技术学会电动汽车充换电系统与试验专业委员会委员
中国汽车工程学会会员
荣誉获奖：
新乡市自然科学学术成果奖二等奖，2023年
科研项目：
1.高可靠全监控智能电芯系统的技术研发及应用，广东省重大专项项目，2023.01-2025.12，课题负责人，在研
2.锂离子电池全生命周期安全衰退性能评估模型研究，河南科技学院高层次人才引育计划项目，2022.06-2025.05，主持，在研
3.基于深度学习的锂电池健康状态在线预测技术研发，企业委托横向项目，2023.07-2023.11，主持，结项
4.新能源汽车动力电池系统模拟系统研发，企业委托横向项目，2022.08-2023.07，主持，结题
论文专著（部分）：
1.Y. Fan, Y. Bao, C. Ling, Y. Chu, X. Tan*, S. Yang*. Experimental study on the thermal management performance of air cooling for high energy density cylindrical lithium-ion batteries[J]. Applied Thermal Engineering, 2019, 155:96-109.
2.Y. Fan, P. Lyu, D. Zhan, K. Ouyang, X. Tan*, J. Li. Surrogate Model-based Multi-objective Design Optimization for Air-cooled Battery Thermal Management Systems[J]. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2022, 16(1):1031-1047.
3.Y. Fan, D. Zhan, X. Tan*, P. Lyu, J. Rao. Optimization of cooling strategies for an electric vehicle in high-temperature environment[J]. Applied Thermal Engineering, 2021, 195:117088.
4.Y. Fan, H. Wang, Y, Zheng, J, Zhao, H. Wu, K. Wang, S. Yang, X. Tan*. A novel state-of-health estimation method for fast charging lithium-ion batteries based on an adversarial encoder network[J]. Journal of Energy Storage, 2023, 63:107087.
5.Y. Fan, X. Zuo, D. Zhan, J. Zhao, G. Zhang, H. Wang*, K. Wang, S. Yang, X. Tan*. A novel control strategy for active battery thermal management systems based on dynamic programming and a genetic algorithm[J]. Applied Thermal Engineering, 2023, 121113.
6.Y. Fan*, Y. Li, J. Zhao, L. Wang, C. Yan, X. Wu, P. Zhang, J. Wang, G. Gao, L. Wei*. Online State-of-Health Estimation for Fast-Charging Lithium-Ion Ba eries Based on a Transformer–Long Short-Term Memory Neural Network[J]. Batteries, 2023, 9(11): 539.
7.X. Tan, D. Zhan, P. Lyu, J. Rao,Y. Fan*. Online state-of-health estimation of lithium-ion battery based on dynamic parameter identification at multi timescale and support vector regression[J]. Journal of Power Sources, 2021, 484:229233.
8.H. Wang, J. Li, X. Liu, J. Rao,Y. Fan*, X. Tan. Online state of health estimation for lithium-ion batteries based on a dual self-attention multivariate time series prediction network[J]. Energy Reports, 2022, 8:8953-8964.
9.X. Tan, P. Lyu,Y. Fan*, D. Zhan, J. Rao, K. Ouyang. Numerical investigation of the direct liquid cooling of a fast-charging lithium-ion battery pack in hydrofluoroether[J]. Applied Thermal Engineering, 2021, 196:117279.
10.X. Tan, H. Zhuang, X. Song, H. Wang,Y. Fan*. A novel intelligent health prediction method for lithium-ion batteries within a variable voltage range[J]. International Journal of Energy Research. 2022, 46(15): 20985- 21000.
11.X. Tan, X. Liu, H. Wang,Y. Fan*, G. Feng. Intelligent online health estimation for lithium-ion batteries based on a parallel attention network combining multivariate time series[J]. Frontiers in Energy Research, 2022, 10:844985.
12. X. Tan, A. Vezzini,Y. Fan, N. Khare, Y. Xu, L. Wei. Battery Management System and its Applications (ISBN: 9781119154006), Wiley,英文技术专著, 2022.
授权专利（部分）：
1.第1发明人，一种基于对抗编码器网络的锂离子电池健康状态估计方法，发明专利，ZL202310565004.3，2023
2.第1发明人，一种用于锂电池健康状态估算的预测网络的建模方法，发明专利，ZL202310565003.9，2023
3.第1发明人，一种基于集成学习的锂电池析锂状态在线监控方法，发明专利，ZL202211381818.3，2023
4.第1发明人，一种应用于电动汽车动力总成的新型热管理装置，发明专利，ZL202010885353.X，2022
5.第1发明人，一种动力电池主动热管理系统及控制方法，发明专利，ZL202011285697.3，2022
6.第1发明人，一种基于动态参数识别的电池健康状态估算方法，发明专利，ZL202011116879.8，2021
人才培养：
1.指导本科生毕业设计（论文）12人（其中4人获2023年优秀应届毕业生荣誉）
2.指导本科生获蓝桥杯全国总决赛三等奖1项
3.指导本科生获河南省大学生电子设计大赛一等奖1项，三等奖1项
